大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 理事、統計数理研究所長
総合研究大学院大学統計科学専攻 教授
一般社団法人データサイエンティスト協会 顧問 樋口 知之 氏
【講演概要】
ビッグデータ解析の活躍場は、自然言語、音声、画像、動画以外の、より複雑な構造をもつデータとの統合にまで広がっています。次元の呪いを上手に避け、データに潜む価値を引き出すために欠かせない情報の圧縮と挿入法を中心に、ビッグデータ解析のポイントを解説します。
>>資料ダウンロード（参加者／会員限定）
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 理事、統計数理研究所長
総合研究大学院大学統計科学専攻 教授
一般社団法人データサイエンティスト協会 顧問 樋口 知之 氏
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ビッグデータ解析の活躍場は、自然言語、音声、画像、動画以外の、より複雑な構造をもつデータとの統合にまで広がっています。次元の呪いを上手に避け、データに潜む価値を引き出すために欠かせない情報の圧縮と挿入法を中心に、ビッグデータ解析のポイントを解説します。
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