大阪大学産業科学研究所 教授
一般社団法人データサイエンティスト協会 理事 鷲尾 隆 氏
【講演概要】
ビッグデータの活用においては、対象とする事例数の膨大さも去ることながら、各事例を表す変数項目数、すなわち次元の膨大さも問題となります。センシング・情報収集技術の発達に伴い、急速にその深刻さは増しています。本講演では、非常に高次元なデータから対象の適切な機械学習モデルを得るための先端技術について紹介します。
>>資料ダウンロード（参加者／会員限定）
大阪大学産業科学研究所 教授
一般社団法人データサイエンティスト協会 理事 鷲尾 隆 氏
【講演概要】
ビッグデータの活用においては、対象とする事例数の膨大さも去ることながら、各事例を表す変数項目数、すなわち次元の膨大さも問題となります。センシング・情報収集技術の発達に伴い、急速にその深刻さは増しています。本講演では、非常に高次元なデータから対象の適切な機械学習モデルを得るための先端技術について紹介します。
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