「データサイエンスと著作権」
STORIA法律事務所
パートナー弁護士
柿沼 太一 氏

【講演概要】

公開されているデータ・データベースを収集して利用する際に著作権法上留意すべき点（著作権法第30条の4や、データベースに関するCC等のライセンスの読み方、利用規約による規制等）、及び自らの成果物であるデータベースやプログラムを公開する際に著作権法上留意すべき点について、超ざっくり説明します。

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スポンサーセッション4
「効率的なプロジェクト推進の「次善の策」〜コミュニティ・書籍・外部メンター〜」
NOB DATA株式会社
代表取締役
大城 信晃 氏

【講演概要】

データサイエンスという言葉が国内で広まって約10年、様々な試行錯誤や事例が生まれてきました。また近年ではDX(デジタルトランスフォーメーション)という文脈でもデータサイエンス(DS)のニーズは幅広い業種に高まりつつあります。
様々な注目が集まる一方で、DSやAI(人工知能)、DXのプロジェクトには「多くの不確実性の罠」が存在するため、立ち上げ初期のプロジェクトはその成功率は決して高くはありません(DXにおいては一説には10%未満とも言われます)。
一方でこの10年、各社で試行錯誤を繰り返してきたデータサイエンティストの中には各種プロジェクトを成功に導くための様々なグッドノウハウ・バッドノウハウが蓄積されていますが、実務経験の豊富な10年選手のデータサイエンティストを採用・ヘッドハンティング出来る企業は多くはありません。
(特に、関東圏にDS人材ニーズの8割が集中する中、地方での採用はより困難な状況が続いています)
本セッションではこれからデータサイエンスやAI、DXのプロジェクトを始めたい方へ、プロジェクト推進を円滑に進め、少しでも成功率を上げるための各種ノウハウを収集する「次善の策」について、コミュニティ、書籍、そして新たな選択肢としての外部メンターというトピックでお伝えします。

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「コロナ禍のデータサイエンティスト」

【モデレーター】

【講演概要】

本セッションでは、データサイエンティストとして最前線で働いているかたやデータサイエンティスト集団をマネジメントする立場のかたから、コロナ前、コロナ禍での仕事の変化やコロナ後を見据えたデータサイエンティストの働き方についてご自身の働き方のご紹介を含めて、ディスカッションする予定です。

スポンサーセッション5
「データ分析コンペと実務のギャップ」
日本電気株式会社
AI・アナリティクス事業部
沖 直人 氏

【講演概要】

近年、KaggleやSIGNATEといったデータ分析プラットフォームでAIの予測精度などを競うコンペが盛んに行われており、最先端の分析手法を実践する場として注目を集めています。これらのコンペでの実績は、企業がデータサイエンティストを採用する際の一つの基準となるなど重要性も増しています。一方で、コンペと実務の間には大きなギャップがあるとも言われており、コンペでの分析とは異なる視点やスキルが実務で必要になるケースも多くあります。本講演ではコンペと実務の間にあるギャップを整理し、このギャップを埋めるために意識するとよいことをお話します。

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「「くらしと生協」の匿名加工情報を用いた課題解決型人材育成プログラム」
日本・アイ・ビー・エム株式会社
テクノロジー事業本部
データ・AI・オートメーション事業部
Data & AI テクニカルセールス
西牧 洋一郎 氏

【講演概要】

データサイエンティスト協会では、ビジネススキルの高い「課題解決型DS人材」の育成プログラムを2020年より開始。昨年のアスクル様に続き2021年はくらしと生協様における匿名加工データを用いて、ビジネス課題の再定義からデータ分析、ビジネス上のアクション提案までを行う分析コンテストを開催しました。本セミナーでは、データサイエンティストの価値向上に必須となるビジネススキルを身に付けるために必要なポイントについて、分析コンテストの取り組みを具体的に引用しながら説明します。また、コンテストにおいて優秀な評価を獲得したチームから、実施した分析内容や、発掘した課題、ビジネス提言などの成果を発表します。

スポンサーセッション6
「損害保険会社のデータ分析とは？」
三井住友海上火災保険株式会社
デジタル戦略部　シニア データサイエンティスト
安田 浩平 氏

【講演概要】

損害保険会社が果たす役割は、事故や災害に見舞われた際のサポートのみに留まらず、事故の未然防止や災害による被害の軽減などを目的とした能動的にリスクを低減する施策の実施まで拡大しています。
本日は、データ分析の取り組みによってリスクを低減し、安心安全な社会の実現を目指している三井住友海上のデータ分析取り組みについてご紹介いたします。

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「令和から始めるデータ分析組織立ち上げ（福岡・大阪）」

【モデレーター】

【講演概要】

データサイエンティスト協会九州支部では地方のデータサイエンス活性化を目指し、全国各地の事例紹介を進めています。
昨今DX(デジタルトランスフォーメーション)という文脈でデータの利活用の裾野が全国に広がって来ています。一方で、ある調査では東京を始めとした、関東圏に8割以上のデータサイエンティストの求人が集まり、その結果主に地方でデータ分析プロジェクトの立ち上げる際に必須である経験者・有識者が不足している現状があります。今回は「令和から始めるデータ分析組チーム立ち上げ」をテーマに、福岡や大阪に拠点をおく事業会社の皆様の事例を紹介いたします。どのような目的で分析プロジェクトを立ち上げ、推進したのか、またそのメリットだけではなく苦労した点などについて、プレゼンテーション＆パネルディスカッションの形式でお伺いしていきます。
全国各地の事業会社にて、これからDXの一環でデータ分析チームを立ち上げようとされている方、また既に分析チームを立ち上げているもののどのように進めれば良いか手探り状態という方にとって、ヒントとなるセッションになれば幸いです。

スポンサーセッション7
「処方的アナリティクス　～アナリティクスの民主化と深化～」
株式会社 野村総合研究所
未来創発センター　データサイエンスラボ　上級研究員
鷺森 崇 氏

【講演概要】

現実世界のさまざまな制約条件を踏まえつつ最適な行動は何かを知るアナリティクスである「処方的アナリティクス」。“アナリティクスにおける最終段階”と言われる処方的アナリティクスについて、活用事例などを交えながらその概要をご紹介します。

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「データサイエンス教育2.0」

【モデレーター】

【講演概要】

文科省による「数理・データサイエンス・AI教育プログラム」認定によって、いよいよ日本の大学教育では、データサイエンスの素養を身につけ、それを深め、応用するこという道筋が見えてきました。他方で、最近では「データサイエンスの民主化」や「文系データサイエンティスト」という言葉に象徴されるように、データサイエンスの基礎学力よりも、それを応用するための知識、さまざまな応用分野のドメイン知識が重要視される傾向も高まっています。大学のデータサイエンス教育のパイオニアである滋賀大学と横浜市立大学では、データサイエンス教育の次の方向性としてどういうことを考えているのかを、お話しいただくことにより、データサイエンスの未来をご視聴の皆さんと一緒に考えてみようと思います。

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CLOSING
一般社団法人データサイエンティスト協会
樋口 知之 氏
※講演時間を「17:50～18:00」から「17:25～17:35」へ変更いたしました(11/17修正)。

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