「Deep Learning 最新事例とGPU開発プラットフォーム」

エヌビディア合同会社 ディープラーニング部 部長
井﨑 武士 氏

講演概要

機械学習のひとつの手法であるディープラーニングはその登場以降様々な分野で成果を挙げまた活用されております。GPUはその開発基盤として広く使用されるとともに、GPUも飛躍的な進化を遂げています。本講演では、最新の応用事例や研究事例をご紹介するとともに最新のGPUおよびNVIDIAのディープラーニングプラットフォームについてご紹介します。

プロフィール

1997年東京大学工学部材料学科卒業後、1999年東京大学大学院工学系研究科金属工学専攻修了。1999年日本テキサス・インスツルメンツ株式会社に入社。DVDアプリケーションプロセッサ、携帯電話用カメラ映像、画像信号処理プロセッサ、DSPアプリケーション開発を経て、デジタル製品マーケティング部を統括。2015年NVIDIAに入社し、深層学習（ディープラーニング) のビジネス開発に従事している。