『異常検知と大規模時系列の処理』webセミナー

データサイエンティスト協会では、分析・データサイエンスの実務に携わる方を対象に、スキルアップとコミュニケーションの場の創出を目的として、セミナーを行っています。

開催日時

2022/05/27(金)18:00 〜 19:30 開催

概要

近年のIoT機器の普及により、大量のデータが集まってきます。

しかし、IoTセンサーデータの癖の強さに苦しんだり、大規模時系列データのやりくりに悩むことが往々にしてあります。本セミナーでは、異常検知と大規模時系列処理に関するテクニックに関してご紹介いたします。

講演１「IoTデータの異常検知技術と適用時の留意点」
講演者：東日本旅客鉄道株式会社　堀恵治氏
IoTデータを活用した異常検知は、様々な産業界において高いニーズがあり、その実現が期待されています。しかしながら、IoTデータの分析には、注意すべきポイントが幾つかあり、それらを考慮した分析手法の選択が必要となります。

本講演では、一般的な異常検知とIoTデータの異常検知を比較し、IoTデータの異常検知における留意点を解説します。

講演２「異常検知の前提となる大規模時系列IoTデータを扱うポイント～太陽光発電異常検知アルゴリズムを例として～」
講演者：国立研究開発法人産業技術総合研究所　本田智則氏
IoTセンシングデータの蓄積により、社会の様々な側面でIoTビッグデータが蓄積されつつあります。

時系列データの解析ではその連続性や変化に着目した解析が必要になるという点に通常のビッグデータ解析とは異なった観点からの分析が必要になります。

本講演では家庭用の発電実績時系列データから太陽光発電システムの異常検知を行うアルゴリズムを例として、大規模時系列データを取り扱う際のポイントをご紹介します。