https://www.coursera.org/learn/machine-learning
主催：Coursera(Stanford University)
概要
機械学習に関するオンライン講座。ビデオによる講義（講師はAndrew Ng、日本語の字幕あり）を受け、その後に小テスト(quiz)、MATLAB/octaveによるプログラム演習、最後に総合テストを行って成績が一定レベルを超えると成績のPDFファイルが送られる。公的に有効なVerified Certificateは別途有料で得ることができる。
出題範囲
教師あり学習（パラメトリック、ノンパラメトリック、サポートベクター、ニューラルネット）、教師なし学習（クラスター分析、次元削減、レコメンド、深層学習）、bias/variance理論と、基礎的な内容から最新の理論まで含まれている。
企業における評価
機械学習を学ぶ際の非常に良いコンテンツ、という定評がある。海外ではオンライン講座で好成績を上げると大学入学や就職に影響する例があるが、日本でも好成績であれば履歴書に書くことで一定の評価が得られるケースもある。
合格への道
ビデオの講義と配布されるテキストを理解することで合格は可能だが、問題、演習ともにボリュームがかなりあり負荷は大きい。問題は一定回数やり直しできるが、やり直しのたびに問題が変わるため、根本的に理解していることが必要。
| 資格名 | 資格説明 | 実施時期 | 試験時間 | 出題形式 | 受験料/受講料 | 該当スキル |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Verified Certificate | 小テスト、プログラミング演習、総合テストともにビデオ講義に出てくる内容であるが、もともとの基礎知識がないとハードルが高い。それぞれ回数制限はあるもののやり直し可能であるため、間違った箇所を復習して取り組むことでハードルを下げられる。 週1のペースで新しいテーマに移っていくため受講期間中は負荷が高い。 | ほぼ毎月の頻度で開講 期間は11週間 | 期限のみで１回あたりの時間制限はない | 小テスト、最終テスト オンラインで選択 プログラム演習 プログラムを実行した結果を 自動で正誤判定 | 無料 （Verified Certificateは$49） | データサイエンス ★★ エンジニアリング ★★ |
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