2020.05.27
はじめの一歩
いつも有益な情報提供をありがとうございます。
法学部を卒業し、現在社会人７年目のものです。
理数系の勉強は大学受験まで、仕事ではExcelでグラフを作成する程度、という状況なのですが、AI時代のリテラシーを身に付け、先々の仕事の幅を広げたいと考え、協会に登録いたしました。
様々な書籍や資格試験などを紹介頂いていて、大変参考になっているのですが、ITの一般的な知識、統計数理、プログラミング力、ビジネス力など、幅広く知識やスキルが必要であると思われるなか、何から勉強を始めるべきか悩んでおります。
初心者にとって、効果的効率的な学習手順があれば、ご教示頂けると幸いです。
回答
スキル定義委員 菅 より:
協会への登録ありがとうございます。
効果的、効率的に学習するために、まずはご自身のデータサイエンティストとしてのスキルレベルの把握から行われてはいかがでしょうか。
データサイエンティストスキルチェックリストをご確認いただき、特にの★1のスキル、そのなかでも「必須」となっているものを確認してみてください。それらのなかで理解が足りないなと思われるものがありましたら、そこから勉強すると効率が良いと思います。
データサイエンティストはビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力のバランスです。スキルチェックリストを用いてスキルを確認いただくと、質問者様のバランスも見えてくると思います。強いところはより伸ばし、弱いなというところを補完できるようにしてみてください。
また、ご自身が現在お仕事で関わっておられる領域でのデータ利活用について調べていただければ、身近で必要なスキルがイメージしやすいかもしれません。
データ×AIのリテラシーはこれからのビジネスパーソンに不可欠なスキルですよね。素晴らしい学習成果をあげられますよう、お祈りしております。
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