2021.04.20
「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル(DS検定™★)」を今秋より開始
~データサイエンティストと産業界の橋渡しに。日本がグローバルで活躍するためのデジタル人材育成に貢献~
一般社団法人データサイエンティスト協会(所在地:東京都港区、代表理事:草野 隆史、以下 データサイエンティスト協会)は、データサイエンティストに必要な実務能力や知識を測るための検定「データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル(以下DS検定™ ★)」を今秋より開始することを発表します。
データサイエンティスト協会ではデータサイエンティストに必要なスキルや知識をスキルチェックリスト・タスクリストという形で定義し、高度IT人材の育成と業界の健全な発展への貢献、啓発活動を行ってきました。
内閣府が策定した「AI戦略2019」においても、デジタル時代の人材育成や教育改革は国全体の重要な課題となっています。DS検定™ ★とは、当協会が定義しているアシスタント・データサイエンティスト(見習いレベル:★)と数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムが公開している数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)におけるモデルカリキュラムのレベルを総合し、実務能力と知識を有することを証明する試験です。
DS検定™の対象者は、データサイエンティストの初学者をはじめ、これからデータサイエンティストを目指すビジネスパーソン、モデルカリキュラム教育を受けた学生等幅広い層の受験を見込んでいます。
年2回(春、秋)の試験の実施を計画しており、第一回目の検定試験は、今秋を予定しています。
また、本日、独立行政法人情報処理推進機構(所在地:東京都文京区、理事長:富田 達夫、以下IPA)と一般社団法人日本ディープラーニング協会(所在地:東京都港区、理事長:松尾 豊 以下JDLA)と三団体で「デジタルリテラシー協議会」を設立しました。
協議会では、IT・データサイエンス・AIを使うためのスキル・知識・マインドをデジタルリテラシー領域「Di-Lite(ディーライト)」と定義し、「データ×AI」活用に関する教育環境を整え、デジタルリテラシーの見える化を図っていきます。
今後、データサイエンティスト協会は協議会と連携し、DS検定™の普及を通じて、日本がグローバルで活躍するためのデジタル人材の育成に貢献していきます。
スキルチェックリストについて
スキルチェックリストは、データサイエンティストに必要とされるスキルをチェックリスト化したものです。本リストでは、データサイエンティストに求められるスキルを「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」 「ビジネス力」の3分野に分けて定義しているほか、それぞれの分野のスキルレベルとして、(1)業界を代表するレベル(★★★★)、(2)棟梁レベル(★★★)、(3)独り立ちレベル(★★)、(4)見習いレベル(★)の4段階を定義しています。スキルチェックリストは、現在のビジネス環境や実態にあわせた内容にするために、2年に1回、全スキルチェック項目の見直しを行っています。
2019年に公開された最新版の「スキルチェックリスト ver.3」は、こちらよりダウンロードいただけます。
タスクリストについて
タスクリストは、各スキル要件がどのようなプロセスに必要とされるかを整理した、横断的な内容で、ITスキル標準(ITSS)の新領域「データサイエンス領域」にて採用された「スキルチェックリスト」を補完するものとなっています。
例えば、データサイエンスを駆使して価値を生み出す活動の流れそのものがよく分からない場合や、データサイエンスのプロジェクト内で果たしたい役割が分からない場合にタスクリストを確認し、プロセスの全体感と自分が担当するタスクを把握することができます。
また、タスクリストとスキルチェックリストを併用することで、自分が担当するタスクを行う上で身に付ける必要があるスキル項目の把握に役立てることができます。
本タスクリストは独立行政法人情報処理推進機構と共同で策定を行っており、最新版である「2019 年度版 タスクリスト」は、以下よりダウンロードいただけます。
《参考情報》
■数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム「数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)におけるモデルカリキュラム」
http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/pdf/model_literacy.pdf
■「スキルチェックリスト」と「タスクリスト」の読み解き方、活用方法を記した「データサイエンティストのためのスキルチェックリスト/タスクリスト概説」
https://www.ipa.go.jp/files/000083733.pdf
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一般社団法人データサイエンティスト協会 事務局
Email: pr@datascientist.or.jp