入門・演習 数理統計

数多くあるデータや複雑なデータを分析することで、そのデータの特徴をわかりやすく説明ができるんじゃ。その結果、新薬の開発や品質管理などの人の命に係わる仕事に役立つこともあるんじゃな。近年、スポーツ界でも選手の育成に統計学が役立っていて、アメリカでは野球に応用され、弱小チームを強豪チームへと成長させた実話もあるんじゃよ。

各テーマについての用語の説明がされた後に、定理の証明が書かれておる。数学的な証明も含めてしっかり理解したい人に向いておるな。他にも、初学者がつまずきやすい箇所を、NOTEという項目でまとめられており、それらを参考にするとより理解を深めることができるようになっておるのじゃ。東京理科大学の教授によって執筆されているから、東京理科大学ではこの書籍で統計学を学ぶ学部もあるようじゃ。

はじめて学ぶ人のための入門書及び演習書とあるが、大学の教養課程で、微積分や確率を除く数学的な知識がないと難しいかもしれんのう。問題の回答は、解説がついていないものがほとんどだから、周りに相談できる人がいるとよいのう。確率分布のことを遡り理解したい人にはかなり手ごたえがある本になっておる。統計検定（2級以上）受験予定の人にもオススメじゃな。

標本分布・推定・統計の項目で、他の易しい統計学の書籍ではあまり扱われていない事項まで解説されておる。他にも確率収束／法則収束／連続定理／指数型分布族などの応用的な内容も記載されておるのう。ただベイズ定理の説明があっても、ベイズ統計はなかったり、統計モデルの記述は他の書籍に頼ったほうがよいのう。

ベイズ統計学や線形モデル（回帰モデル）などは触れていないので、他の書籍でそれらを学ぶとよいのう。この書籍の姉妹本である「数理統計学の基礎」を併用することで、疑問を解決できる箇所も多いから参考にするのじゃ。